Articles SQL
Théorie, anti-patterns et méthodes pour aller plus loin que les exercices. À picorer avant un entretien ou pour consolider un concept.
Window Functions en SQL : le sujet qui sépare les juniors des seniors en entretien
Pas la syntaxe. Tout le monde connaît la syntaxe. Ils testent ce que tu fais quand les données sont sales, incomplètes, incohérentes : COUNT, SUM, AVG, MAX/MIN, GROUP BY, les pièges réels.
💸 15 requêtes SQL qui explosent la facture cloud — et comment les corriger
Un junior à 2 500€ par mois. Motivé, sérieux, productif. La facture BigQuery tombe à la fin du mois. 7 500€ de calcul consommé. Rien que sur ses requêtes.
🔗 Les jointures SQL en contexte enterprise : le guide complet
95% des bugs de reporting en entreprise ne viennent pas d'un mauvais modèle, ni d'une mauvaise logique métier — mais d'une jointure mal choisie. Et le pire : aucune erreur dans la console.
⚡ LAG() et LEAD() : les 2 fonctions SQL que personne ne t'a vraiment expliquées
Tout le monde connaît SUM(), AVG(), COUNT(). Presque personne ne maîtrise LAG() et LEAD(). Et pourtant c'est ce qu'on te demande en entretien senior.
🧹 14 fonctions SQL pour nettoyer des données sales en entreprise
En cours, les datasets sont parfaits. En entreprise, c'est le chaos. Des NULL partout. Des espaces cachés dans les chaînes. Des dates mal formatées.
🎯 5 fonctions SQL que tout recruteur data va te demander en entretien
COUNT, SUM, AVG, MAX/MIN, GROUP BY : les 5 fonctions que tout recruteur data teste en entretien, avec leurs pièges réels et un prompt d'audit Claude.
🔗 CTE vs Sous-requête : le choix qui change tout sur tes requêtes complexes
La plupart des analysts imbriquent des sous-requêtes à l'infini. Ça marche. Mais personne ne comprend ce que ça fait — même eux.
⚡ WHERE vs HAVING : l'erreur qui fausse tes agrégations sans prévenir
La majorité des analysts utilisent WHERE et HAVING au hasard. Leurs résultats sont faux — sans message d'erreur, sans alerte.
📅 Formats de date SQL : le guide complet pour ne plus jamais fausser tes KPIs
Un champ date stocké en VARCHAR. Une timezone ignorée dans un TIMESTAMP. Un DATEPART() appelé sur une chaîne de caractères.
⚠️ Les 7 erreurs SQL qui biaisent tes métriques sans alerte
Les data analysts qui gagnent le mieux ne savent pas juste "écrire du SQL". Ils savent éviter les erreurs qui faussent silencieusement chaque rapport.
🚀 Guide de démarrage — Modai Lab
Laisser l'IA écrire tes requêtes, c'est tentant. En réunion, tu dois expliquer ce que tu fais. Défendre tes choix. Corriger en live. Comprendre les erreurs.
🎯 Programme SQL : Du niveau débutant à intermédiaire
L'IA ne remplace pas les bases SQL, elle les accélère. Mais encore faut-il savoir lire ce qu'elle produit — et repérer quand elle se trompe.
🕳️ NULL vs Zéro : Le piège silencieux qui fausse tous tes KPIs
NULL n'est pas zéro. Ce n'est pas une virgule oubliée. C'est une valeur inconnue — et SQL la traite différemment d'un zéro à chaque opération, sans jamais te prévenir.
⚡ 41 requêtes SQL les plus demandées en entretien data
SQL est cité avant Python, avant dbt, avant Spark dans les offres data en 2026. Pourtant c'est la compétence la moins enseignée en bootcamp.
🔍 LEFT JOIN Silencieux : Le bug qui fausse tes analyses sans prévenir
Une erreur de syntaxe, SQL te la signale. Un LEFT JOIN silencieux, il l'avale sans broncher — et te retourne des chiffres qui ont l'air parfaitement vrais.